La modération de contenu rime-t-elle avec censure

La modération de contenu est une grande responsabilité. Si vous gérez une plateforme sociale ou une communauté en ligne, les utilisateurs comptent sur vous pour les protéger de l'exposition à la toxicité en ligne, qui dans ses formes les plus graves, peut causer de l'anxiété, de la dépression, des troubles de stress, et même de la toxicomanie.

Cependant, la modération de contenu nuisible peut parfois entrer en conflit avec la liberté d'expression, qui, par sa nature même, permet l'expression de presque tout type de point de vue.

Ce qu'une personne considère digne d'expression peut facilement être jugé haineux et nécessitant de la modération par une autre. La modération de contenu peut-elle donc être considérée comme une forme de censure ? Nous expliquons ici comment la modération et la libre expression peuvent coexister, et pourquoi la modération est un aspect crucial d'une communauté en ligne fonctionnelle.

Avec l'achat récent de Twitter par Elon Musk, la modération de contenu et les limites de la liberté d'expression font à nouveau les gros titres. Les critiques de l'achat affirment que l'attitude laissez-faire de Musk en matière de liberté d'expression augmentera les discours de haine, les fausses nouvelles et autres contenus toxiques. Les partisans soutiennent que Twitter et d'autres plateformes sociales ont trop souvent franchi la ligne entre la modération et la censure et que Musk rectifiera cela.

Particularités des plateformes de médias sociaux privées

Un point de départ utile dans le débat modération vs liberté d'expression est de noter que les plateformes de médias sociaux et réseaux privés ont le droit de définir leurs propres lignes directrices et règles de modération sur ce qui constitue un contenu acceptable. Elles ne sont pas légalement tenues d'héberger quoi que ce soit qu'elles jugent inapproprié pour leurs utilisateurs. Elles ont également le devoir de filtrer les contenus illégaux et de supprimer la désinformation. En raison de ces facteurs, les plateformes peuvent sembler s'engager dans la censure et inhiber la liberté d'expression, mais en réalité, elles agissent bien dans la légalité. De plus, il est important de noter que d'autres formes de modération (par exemple, la vérification des faits) ne devraient pas être considérées comme de la censure car elles n'impliquent pas l'interdiction de l'expression.

La principale différence entre liberté d'expression et discours de haine

Il est également important de faire la distinction entre la liberté d'expression et le discours de haine. La définition de la liberté d'expression peut généralement être comprise comme un droit humain fondamental d'exprimer presque n'importe quel point de vue, même ceux qui peuvent offenser autrui. Mais le droit à la liberté d'expression ne s'étend pas aux discours de haine, généralement définis comme une déclaration offensante conçue pour inciter délibérément à la violence ou à la haine contre la race, la croyance religieuse, le sexe, l'orientation sexuelle, ou d'autres caractéristiques d'une personne ou d'un groupe. Ce n'est pas toujours facile de dire où s'arrête l'expression de vues controversées et où commence le discours de haine : mais les facteurs déterminants incluent souvent l'intention, le contexte de l'expression, le public visé, et les mots spécifiques choisis. Pour cette raison, les efforts pour limiter les discours de haine sur les plateformes sociales peuvent parfois ressembler à des efforts pour censurer certains points de vue.

La modération intelligente au service de l'expérience utilisateur

Un autre point à considérer est que la modération joue souvent un rôle vital dans la création d'une expérience utilisateur positive et encourage la liberté d'expression plutôt que de l'endommager. Les utilisateurs sont plus susceptibles de s'engager et de partager des points de vue s'ils se sentent respectés et n'ont pas peur des réactions négatives.

Une solution viable pour encourager la liberté d'expression tout en protégeant les utilisateurs grâce à la modération vient sous la forme de la modération intelligente. Cela signifie utiliser un logiciel pour filtrer automatiquement le contenu nuisible ou non propice à un débat sain.

Chez Bodyguard, notre solution utilise l'intelligence artificielle pour analyser et filtrer de grandes quantités de contenu en temps réel. Les discours haineux en ligne sont automatiquement détectés et traités en fonction du contexte, tandis que d'autres contenus tels que les arnaques et les faux liens sont également filtrés instantanément. Les opérateurs de plateforme peuvent choisir parmi différents niveaux de modération pour répondre à leurs besoins et personnaliser facilement leurs propres règles communautaires. Et, grâce à l'analyse contextuelle, Bodyguard peut comprendre pour qui le contenu modéré est destiné et s'il est vraiment toxique ou non.

Bodyguard peut également être intégré à des réseaux sociaux de toutes tailles. De cette manière, les opérateurs de plateformes peuvent s'acquitter de leurs devoirs en tant que modérateurs tout en promouvant la liberté d'expression, en favorisant les interactions positives et en augmentant l'engagement. Pour en savoir plus sur le fonctionnement de Bodyguard, cliquez ici.