La modération d’une annonce marketplace doit contrôler le titre, la description, les images, les prix et les modifications jusqu’à la publication. Le workflow doit rester traçable lorsque le volume augmente ou qu’un vendeur modifie son contenu.

1. Décrire le parcours complet de l’annonce

Une annonce passe généralement par brouillon, upload, analyse, revue éventuelle, publication, modification et retrait. Chaque état doit avoir une règle claire et un propriétaire.

Ne traitez pas la publication comme une simple conséquence de l’upload. L’annonce peut être visible sur plusieurs surfaces, conserver une ancienne version dans un cache ou être modifiée pendant l’analyse.

2. Inventorier les surfaces et les champs

Titre, description, attributs, prix, images, catégorie et profil vendeur présentent des risques différents. Une image peut contenir du texte, tandis qu’une description peut contourner une règle par la formulation ou la langue.

Associez à chaque champ une politique, un délai acceptable, un niveau de persistance et un type d’action. Cela évite d’appliquer une règle de commentaire à une annonce publique durable.

3. Choisir le bon moment pour analyser

Les champs texte courts peuvent souvent être évalués avant publication. Les images ou les contenus à fort volume peuvent nécessiter une file asynchrone. Dans tous les cas, l’interface doit indiquer si l’annonce est en attente, publiée ou bloquée.

Prévoyez un fallback lorsque l’analyse dépasse le délai. Une annonce ne doit pas passer silencieusement en production parce qu’un fournisseur ne répond pas.

4. Inclure l’image et l’OCR

Une annonce peut sembler acceptable par son texte mais contenir un visuel interdit, un logo trompeur ou du texte problématique dans l’image. Combinez analyse visuelle, OCR et modération textuelle lorsque le cas le justifie.

Conservez l’identifiant de l’asset et sa version. Une nouvelle image doit déclencher une nouvelle décision.

5. Organiser les exceptions et la revue

Les cas incertains doivent aller dans une file priorisée avec la catégorie, la version, le vendeur, la surface et la politique. La revue doit pouvoir confirmer, demander une correction ou retirer l’annonce.

Mesurez le temps de résolution et le volume de retours. Une automatisation qui déplace tout le travail vers les reviewers n’est pas un workflow scalable.

6. Maîtriser les modifications après publication

Une annonce publiée peut être éditée, et l’ancienne approbation ne doit pas autoriser automatiquement la nouvelle version. Comparez les champs modifiés et appliquez la politique appropriée.

Testez aussi les courses entre édition, analyse et diffusion. La version visible doit toujours correspondre à la décision applicable.

7. Mesurer la qualité opérationnelle

Suivez les violations manquées, les faux refus, les retraits après publication, le délai upload-publication, la file de revue, les appels et les erreurs d’intégration.

Analysez les résultats par catégorie, langue, surface et type de vendeur. Un agrégat global peut masquer un risque important sur une petite catégorie.

8. Déployer progressivement

Commencez sur une catégorie ou une cohorte, comparez avec le parcours existant et fixez des seuils de rollback. Versionnez les politiques séparément du code lorsque possible.

Discutez avec Bodyguard des champs envoyés, des décisions attendues et de la façon dont la plateforme veut expliquer un refus au vendeur.

Sources

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